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2025-08-26T09:36:08Z

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Die '''Computerlinguistik''' ('''CL''') oder '''linguistische Datenverarbeitung''' ('''LDV''') untersucht, wie [[natürliche Sprache]] in Form von Text- oder Sprachdaten mit Hilfe des Computers [[Algorithmus|algorithmisch]] verarbeitet werden kann. „Sie erarbeitet die theoretischen Grundlagen der Darstellung, Erkennung und Erzeugung gesprochener und geschriebener Sprache durch Maschinen“<ref>{{Internetquelle |url=http://www.cis.uni-muenchen.de/download/flyer/cisflyer.pdf |titel=CIS COMPUTER LINGUISTIK |hrsg=Centrum für Informations- und Sprachvermittlung, Ludwig-Maximilians-Universität München |zugriff=2023-01-03 |format=PDF}}</ref> und ist Schnittstelle zwischen [[Sprachwissenschaft]] und [[Informatik]]. In der englischsprachigen Literatur und Informatik ist neben dem Begriff ''{{lang|en|natural language processing (NLP)}}'' auch ''computational linguistics (CL)'' gebräuchlich.

== Geschichte ==
Computerlinguistik lässt sich als Begriff in die 1960er Jahre zurückverfolgen.<ref>[[David Crystal]] äußerte sich Mitte der 60er Jahre mehrfach hierzu in Medien und Aufsätzen.</ref> Mit den Anfängen der [[Künstliche Intelligenz|künstlichen Intelligenz]] auch bei [[Alan Turing]] war die Aufgabenstellung schon nahegelegt. [[Noam Chomsky]]s ''Syntactic Structures'' von 1957 präsentierte eine Sprachauffassung, nach der die [[Sprache]] in einem formalen Rahmen beschreibbar wurde ([[Chomsky-Hierarchie]] der formalen Sprachen). Hinzu kamen die Sprachlogiken von [[Saul Kripke]] und [[Richard Montague]]. Die teilweise aus dem US-Verteidigungsbudget sehr hoch geförderten Forschungen brachten jedoch nicht die erhofften Durchbrüche. Besonders Chomsky und [[Joseph Weizenbaum]] dämpften die Erwartungen an Automatisierungen von Sprachübersetzung. Der Wende von [[Behaviorismus|behavioristischen]] Wissenschaftskonzeptionen zu [[Mentalismus (Philosophie)|mentalistischen]] (Chomsky) folgten umfassende Konzipierungen in den [[Kognitionswissenschaft]]en.

In den siebziger Jahren erschienen zunehmend häufiger Publikationen mit dem Begriff ''Computerlinguistik'' im Titel. In Deutschland wurde parallel der Begriff ''Linguistische Datenverarbeitung (LDV)'' verwendet.<ref>I. Bátori, J. Krause, H. D. Lutz (Hrsg.): ''Linguistische Datenverarbeitung. Versuch einer Standortbestimmung im Umfeld von Informationslinguistik und Künstlicher Intelligenz.'' Niemeyer Verlag, Tübingen 1982.</ref><ref>{{Literatur |Autor=Winfried Lenders, Gerd Willée |Titel=Linguistische Datenverarbeitung: ein Lehrbuch |Verlag=Westdeutscher Verlag |Ort=Opladen |Datum=1986 |ISBN=978-3-531-11745-4 |Seiten=9 |Abruf=}}</ref> Es gab bereits finanziell aufwändige Versuche der Anwendungen (Konkordanzen, Wort- und Formstatistik), aber auch schon größere Projekte zur maschinellen Sprachanalyse und zu Übersetzungen. Die ersten Computerlinguistik-Studiengänge in Deutschland wurden in den 1980er Jahren an der [[Universität des Saarlandes]] und in Stuttgart eingerichtet. Die Computerlinguistik bekam mit der Verbreitung von Arbeitsplatzrechnern ([[Personal Computer]]) und mit dem Aufkommen des Internets neue Anwendungsgebiete. Im Gegensatz zu einer [[Internetlinguistik]], die insbesondere menschliches Sprachverhalten und die Sprachformen im und mittels Internet untersucht, entstand in der Computerlinguistik eine stärker informatisch-praktische Ausrichtung. Dennoch gab das Fach die klassischen philosophisch-linguistischen Fragen nicht ganz auf und wird heute in theoretische und praktische Computerlinguistik unterschieden.

Das Fach ist eng verbunden mit der Entwicklung der [[Künstliche Intelligenz|Künstlichen Intelligenz]]; insbesondere das Aufkommen von [[Large Language Model|großen Sprachmodellen]], die auf der Verarbeitung riesiger [[Textkorpus|Textkorpora]] basieren (ab 2017 mit der Vorstellung des [[Transformer (Maschinelles Lernen)|Transformers]]), haben dem Feld neue Impulse und Forschungsrichtungen gegeben.<ref>{{Internetquelle |autor=John Pavlus |url=https://www.quantamagazine.org/when-chatgpt-broke-an-entire-field-an-oral-history-20250430/ |titel=When ChatGPT Broke an Entire Field: An Oral History |hrsg=Quanta Magazine |datum=2025-04-30 |sprache=en |abruf=2025-05-02}}</ref>

== Funktionsweise ==
Die Computerlinguistik (CL) verwendet verschiedene Techniken, um gesprochene und geschriebene Sprache zu verarbeiten. Dazu zählen Interpretationen statistischer Daten, Datenmaterial aus [[Soziale Netzwerkanalyse|sozialen Netzwerken]], Suchergebnisse sowie Methoden des [[Maschinelles Lernen|maschinellen Lernens]] und von Regeln durchsetzte algorithmische Datenverarbeitung.<ref>{{Internetquelle |url=https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/what-is-natural-language-processing-nlp.html |titel=Natural Language Processing (NLP): What it is and why it matters |sprache=en |abruf=2022-08-07}}</ref> Methoden verschiedener Disziplinen wie Informatik, [[Künstliche Intelligenz]], Linguistik und [[Data Science|Datenwissenschaft]] werden genutzt, um Computern die Verarbeitung natürlicher Sprache zu ermöglichen. Computerlinguistik gliedert sich in die Unterbereiche „Verständnis natürlicher Sprache“ (''natural language understanding, NLU'') und „Erzeugung natürlicher Sprache“ (''natural language generation, NLG'').<ref>{{Internetquelle |url=https://www.ibm.com/blogs/watson/2020/11/nlp-vs-nlu-vs-nlg-the-differences-between-three-natural-language-processing-concepts/ |titel=NLP vs. NLU vs. NLG: the differences between three natural language processing concepts |datum=2020-11-12 |sprache=en-US |abruf=2022-08-07}}</ref> Künstliche Intelligenz wird auch in Übersetzungsprogrammen wie zum Beispiel [[DeepL]] verwendet, wodurch Sprachbarrieren reduziert werden können.<ref>{{Literatur |Autor=Ruth Fulterer |Titel=DeepL, Google Translate und Co: Wie KI-Übersetzung funktioniert |Sammelwerk=Neue Zürcher Zeitung |Online=https://www.nzz.ch/technologie/wie-kuenstliche-intelligenz-die-sprachgrenzen-verschwinden-laesst-ld.1666356?reduced=true |Abruf=2022-08-07}}</ref>
Computerlinguistik nimmt Teil am [[digitale Transformation|digitalen Wandel]] in Behörden, Unternehmen und Gesellschaft, da Teile von Arbeitsprozessen durch [[Algorithmus|Algorithmen]] ausgeführt werden. So nutzt zum Beispiel das Software-Unternehmen [[Nvidia]] CL.<ref>{{Internetquelle |url=https://automatedinsights.com/customer-stories/nvidia/ |titel=NVIDIA |werk=Automated Insights |sprache=en-US |abruf=2022-08-07}}</ref> Allerdings gibt es auch Gefahren durch inhaltliche Verzerrungen, die in den verarbeiteten sprachlichen Daten enthalten sind und durch Algorithmen verstärkt werden.<ref>{{Internetquelle |hrsg=Carnegie Mellon University |url=https://www.ml.cmu.edu//news/news-archive/2016-2020/2018/october/amazon-scraps-secret-artificial-intelligence-recruiting-engine-that-showed-biases-against-women.html |titel=Amazon Scraps Secret AI Recruiting Engine that Showed Biases Against Women |datum=2018-10-11 |sprache=en |abruf=2022-08-07}}</ref>

== Das Saarbrücker Pipelinemodell ==
Computer verarbeiten Sprache entweder in der Form von akustischer Information oder in der Form von Buchstabenketten (wenn die Sprache in Schriftform vorliegt). Um die Sprache zu analysieren, arbeitet man sich schrittweise von dieser Eingangsrepräsentation in Richtung Bedeutung vor und durchläuft dabei verschiedene sprachliche Repräsentationsebenen. In praktischen Systemen werden diese Schritte typischerweise sequentiell durchgeführt, daher spricht man vom Pipelinemodell,<ref>Hans Uszkoreit: [http://www.coli.uni-saarland.de/~hansu/Verarbeitung.html ''VL Einführung in die Computerlinguistik, Repräsentationen und Prozesse in der Sprachverarbeitung.'']</ref> mit folgenden Schritten:
; [[Spracherkennung]]: Falls der Text als Schallinformation vorliegt, muss er erst in Textform umgewandelt werden.
; [[Tokenisierung]]: Die Buchstabenkette wird in Wörter, Sätze etc. segmentiert.
; [[Morphologie (Linguistik)|Morphologische Analyse]]: [[Konjugation (Grammatik)|Personalformen]] oder [[Kasus|Fallmarkierungen]] werden analysiert, um die grammatische Information zu extrahieren und die Wörter im Text auf Grundformen ([[Lemma (Lexikographie)|Lemmata]]) zurückzuführen, wie sie z. B. im Lexikon stehen.
; [[Syntax|Syntaktische Analyse]]: Die Wörter jedes Satzes werden auf ihre [[Grammatische Funktion|strukturelle Funktion]] im Satz hin analysiert (z. B. Subjekt, Objekt, Modifikator, Artikel etc.).
; [[Semantik|Semantische Analyse]]: Den Sätzen bzw. ihren Teilen wird Bedeutung zugeordnet. Dieser Schritt umfasst potentiell eine Vielzahl verschiedener Einzelschritte, da Bedeutung schwer fassbar ist.
; [[Textlinguistik|Dialog- und Diskursanalyse]]: Die Beziehungen zwischen aufeinander folgenden Sätzen werden erkannt. Im Dialog könnten das z. B. Frage und Antwort sein, im [[Diskurs]] eine Aussage und ihre Begründung oder ihre Einschränkung.

Es ist allerdings nicht so, dass sämtliche Verfahren der Computerlinguistik diese komplette Kette durchlaufen. Die zunehmende Verwendung von [[Maschinelles Lernen|maschinellen Lernverfahren]] hat zu der Einsicht geführt, dass auf jeder der Analyseebenen statistische Regelmäßigkeiten existieren, die zur Modellierung sprachlicher Phänomene genutzt werden können. Beispielsweise verwenden viele aktuelle Modelle der [[Maschinelle Übersetzung|maschinellen Übersetzung]] Syntax nur in eingeschränktem Umfang und Semantik so gut wie gar nicht; stattdessen beschränken sie sich darauf, Korrespondenzmuster auf Wortebene auszunutzen.<ref>Peter Kolb: {{Webarchiv|url=http://www.ling.uni-potsdam.de/~kolb/smt.html |wayback=20110304044454 |text=''Was ist statistische maschinelle Übersetzung?'' }}</ref>

Am anderen Ende der Skala stehen Verfahren, die nach dem Prinzip ''Semantics first, syntax second'' arbeiten. So baut die auf dem [[MultiNet]]-Paradigma beruhende, kognitiv orientierte Sprachverarbeitung auf einem semantikbasierten Computerlexikon auf, das auf einem im Wesentlichen sprachunabhängigen semantischen Kern mit sprachspezifischen morphosyntaktischen Ergänzungen beruht.<ref>{{Literatur |Autor=[[Hermann Helbig (Physiker)|Hermann Helbig]] |Titel=Knowledge Representation and the Semantics of Natural Language |Verlag=Springer |Ort=Berlin |Datum=2006 |ISBN=9783540244615 }}</ref> Dieses Lexikon wird beim [[Parsing]] von einer Wortklassen-gesteuerten Analyse zur unmittelbaren Erzeugung von semantischen Strukturen eingesetzt.

== Beispiele für Probleme der Sprachverarbeitung ==
* Auflösung [[Syntax|syntaktischer]] [[Mehrdeutigkeit]]en. In einigen Fällen lässt sich ein Satz auf mehrere Arten analysieren und deuten. Die richtige auszuwählen, erfordert manchmal [[Semantik|semantische]] Information über den [[Sprechakt]] und die Intention der Sprecher, mindestens jedoch [[Statistik|statistisches]] Vorwissen über das gemeinsame Auftreten von Wörtern. Beispiel: „Peter sah Maria mit dem Fernglas“ – hier ist nicht zwangsläufig klar, ob Peter Maria gesehen hat, die ein Fernglas in der Hand hielt, oder ob Peter Maria mit Hilfe eines Fernglases sehen konnte.
* Bestimmen der [[Semantik]]. Die gleiche Wortform kann je nach [[Kontext (Sprachwissenschaft)|Kontext]] eine andere Bedeutung aufweisen (vergleiche [[Homonym]], [[Polysemie|Polysem]]). Man muss die für den Kontext zutreffende Bedeutung auswählen. Auf der anderen Seite braucht man Formalismen zur Repräsentation von Wortbedeutungen.
* Erkennen der [[Absicht]] einer sprachlichen Äußerung (siehe [[Pragmatik (Linguistik)|Pragmatik]]). Manche Sätze sind nicht wörtlich gemeint. Beispielsweise erwartet man auf die Frage „Können Sie mir sagen, wie spät es ist?“ nicht eine Antwort wie „Ja“ oder „Nein“, sondern bittet damit um Auskunft über die Uhrzeit.

== Anwendungen in der Praxis ==
''Praktische Computerlinguistik'' ist ein Begriff, der sich im Lehrangebot einiger Universitäten etabliert hat. Solche Ausbildungsgänge sind nahe an konkreten Berufsbildern um die informatisch-technische Wartung und Entwicklung von sprachverarbeitenden Maschinen und ihrer [[Computerprogramm|Programme]]. Dazu gehören zum Beispiel:
* Die Unterstützung des Computerbenutzers bei der [[Textverarbeitung]], beispielsweise:
** die [[Rechtschreibprüfung|automatische Korrektur]] von Tipp- und Rechtschreibfehlern,
** die Prüfung auf grammatische Richtigkeit oder
** die Umwandlung in Bedeutungszeichen in [[Japanische Sprache|Japanisch]] oder [[Chinesische Sprache|Chinesisch]].
* Das Auffinden von Informationen in großen sprachlichen Datenmengen ([[Text Mining]], [[Informationsextraktion]]):
** von der automatischen Suche nach relevanten Textstellen ([[Information Retrieval]] und [[Suchmaschine]]n)
** bis hin zur direkten Beantwortung von Fragen (''Question Answering'' (QA)).
* Die Unterstützung beim [[Übersetzung (Linguistik)|Übersetzen]] von Texten in eine andere Sprache ([[Computer-aided Translation]] (CAT)) oder auch die vollständige [[automatische Übersetzung]].
* Die Verarbeitung von gesprochener Sprache, zum Beispiel bei:
** digitalen [[Diktiergerät]]en ([[Spracherkennung]]) oder
** Lesegeräten für Blinde ([[Sprachsynthese]]).
* Die [[Textgenerierung|Generierung]] von natürlichsprachlichen Texten wie Wegbeschreibungen oder Wettervorhersagen.
* Die Aufbereitung von sprachlich vorliegenden Daten, beispielsweise die automatische:
** [[Indexierung|Verschlagwortung]] von Literatur,
** Anfertigung von Registern und [[Inhaltsverzeichnis]]sen,
** Herstellung von [[Inhaltsangabe|Zusammenfassungen]] und [[Abstract]]s.
* Die Unterstützung von Autoren beim Verfassen von Texten, zum Beispiel das Finden:
** des treffenden Ausdrucks oder
** der richtigen [[Terminologie]],<br>etwa bei der Verwendung eines [[Kontrolliertes Vokabular|kontrollierten Vokabulars]] in der [[Technische Dokumentation|technischen Dokumentation]].
* Die sprachliche Interaktion mit einem Benutzer im Rahmen eines [[Sprachdialogsystem|Dialogsystems]], z. B.:
** bei [[Call-Center|telefonischen Auskunftsdiensten]], aber auch
** zur [[Sprachsteuerung]] technischer Geräte oder Computer.
* Die automatisierte [[Assessment (Psychologie)|Messung von persönlichen Stärken]] anhand natürlicher Gespräche wie offenen [[Interview]]s, [[Bewerbungsgespräch]]en, [[Talkshow]]s, [[Podiumsdiskussion]]en oder [[Gruppendiskussion]]en.
* Visualisierung von Argumentationsdiskursen ([[Argumentation Mining]]) zur Analyse der Inhalte von Texten und Sozialen Medien und zur Entwicklung von Lerntools.<ref>{{Literatur |Autor=Thiemo Wambsganss, Christina Niklaus, Matthias Cetto, Matthias Söllner, Siegfried Handschuh |Titel=AL: An Adaptive Learning Support System for Argumentation Skills |Sammelwerk=Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems |Verlag=ACM |Ort=Honolulu HI USA |Datum=2020-04-21 |ISBN=978-1-4503-6708-0 |DOI=10.1145/3313831.3376732 |Seiten=1–14 |Online=https://dl.acm.org/doi/10.1145/3313831.3376732 |Abruf=2021-03-11}}</ref>

=== Studiengänge ===
Computerlinguistik wird an mehreren Hochschulen im deutschsprachigen Raum als eigenständiger Studiengang angeboten. In der deutschen Hochschulpolitik ist die Computerlinguistik als [[Kleines Fach]] eingestuft.<ref>{{Internetquelle |autor=Arbeitsstelle Kleine Fächer |url=https://www.kleinefaecher.de/kartierung/kleine-faecher-von-a-z.html?tx_dmdb_monitoring%5BdisciplineTaxonomy%5D=26&cHash=016cd76da667e9ee63e6eefeb4acfbc4 |titel=Computerlinguistik auf dem Portal Kleine Fächer |werk= |hrsg= |datum= |zugriff=2019-04-23 |sprache=de}}</ref> Es sind Bachelor- wie auch Master-Studienabschlüsse möglich.<ref>{{Internetquelle |autor=StudiScan |url=https://www.studieren-studium.com/master/Computerlinguistik |titel=Master-Studium Computerlinguistik - 17 Master-Studiengänge |werk= |hrsg= |datum= |sprache=de |zugriff=2019-01-31}}</ref> Zu den bekanntesten Angeboten zählen die Studiengänge der:
* Universität Bielefeld,
* Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg,
* Ludwig-Maximilians-Universität München,
* Universität Potsdam,
* Universität Stuttgart,
* Eberhard-Karls-Universität Tübingen,
* Heinrich-Heine Universität Düsseldorf,
* Universität des Saarlandes und
* Universität Trier.

* Die Universität Konstanz bietet ein Weiterführendes Studium ''Speech and Language Processing'' – Master of Arts an, das einen ersten Hochschulabschluss voraussetzt.<ref>{{Internetquelle |url=https://www.uni-konstanz.de/studieren/vor-dem-studium/studienangebot/master/speech-and-language-processing-ma/ |titel=Master {{!}} Studienangebot {{!}} Vor dem Studium {{!}} Studieren {{!}} Universität Konstanz |abruf=2021-11-27}}</ref>

=== Tagungen ===
* Konferenz der „Association of Computational Linguistics (ACL)“: findet jährlich statt;<ref>{{Internetquelle |autor= |url=https://acl2018.org/ |titel=ACL 2018: 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics |werk= |hrsg= |datum= |zugriff=2019-01-30 |sprache=en}}</ref>
* „COLING“: internationale Konferenz, findet seit 1965 in zweijährigem Abstand statt;<ref>{{Internetquelle |autor= |url=http://coling2018.org/ |titel=27th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2018) |werk= |hrsg= |datum= |zugriff=2019-01-30 |sprache=en-US}}</ref>
* „Recent Advances in Computational Linguistics (RANLP)“: ging aus einer Sommerschule hervor, findet seit 2001 in zweijährigem Abstand statt;<ref>{{Internetquelle |url=http://lml.bas.bg/events.html |titel=Department of Linguistic Modelling and Knowledge Processing: Events |zugriff=2019-01-30}}</ref>
* „International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCLP)“: findet seit 2004 in unregelmäßigen Abständen im asiatischen Raum statt;<ref> {{Webarchiv|text=IJCNLP: Introduction |url=http://lang.cs.tut.ac.jp/ijcnlp2013/introduction/ |wayback=20130715233716 }}</ref><ref>{{Internetquelle |autor= |url=https://www.emnlp-ijcnlp2019.org/ |titel=Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing & International Joint Conference on Natural Language Processing 2019 |werk=emnlp-ijcnlp2019.org |hrsg= |datum= |zugriff=2019-02-19 |sprache=en |archiv-url=https://web.archive.org/web/20190220003012/https://www.emnlp-ijcnlp2019.org/ |archiv-datum=2019-02-20 |offline=ja |archiv-bot=2023-04-04 07:50:48 InternetArchiveBot }}</ref>
* „[[Studentische Tagung Sprachwissenschaft]] (StuTS)“: drei- bis viertägige Tagung von Studenten für Studenten, findet jährlich statt;
* „Tagung der Computerlinguistik-Studierenden (TaCoS)“: deutschsprachiger Universitäten, findet seit 1992 jährlich an jeweils einer anderen Universität statt;
* Jahrestagung der „Gesellschaft für linguistische Datenverarbeitung (GLDV)“ bzw. (seit 2008) „Gesellschaft für Sprachtechnologie und Computerlinguistik (GSCL)“: findet alle zwei Jahre statt;
* „KONVENS – Konferenz zur Verarbeitung natürlicher Sprache“: findet jährlich statt, abwechselnd organisiert von den Gesellschaften ÖGAI, DGfS-CL und GSCL.<ref>{{Internetquelle |url=https://konvens.org/site/ |titel=Konferenz zur Verarbeitung natürlicher Sprache |zugriff=2023-02-24}}</ref>

=== Organisationen ===
* Asian Federation of Natural Language Processing Associations ([[AFNLP]])
* [[Association for Computational Linguistics]] (ACL)
* [[Deutsche Gesellschaft für Sprachwissenschaft]] (DGfS) / Sektion Computerlinguistik
* [[Gesellschaft für Sprachtechnologie und Computerlinguistik]] (GSCL), bis 2008 „Gesellschaft für linguistische Datenverarbeitung (GLDV)“
* Österreichische Gesellschaft für Artificial Intelligence (ÖGAI)<ref>{{Internetquelle |url=http://www.oegai.at/ |titel=Österreichische Gesellschaft für Artificial Intelligence (ÖGAI) |zugriff=2019-01-30}}</ref> / Bereich Sprachverarbeitung

== Siehe auch ==
* [[Algebraische Linguistik]]
* [[Korpuslinguistik]]
* [[Lexikalische Dichte]]
* [[Mathematische Linguistik]]
* [[Quantitative Linguistik]]
* [[Quantitative Literaturwissenschaft]]
* [[Sprachen im Internet]]
* [[Sprachstatistik]]

== Literatur ==
* James Allen: ''Natural Language Understanding''. The Benjamin / Cummings Publishing Company, Redwood City, CA 1995, ISBN 0-8053-0334-0.
* Kai-Uwe Carstensen, Christian Ebert, Cornelia Ebert, Susanne Jekat, Ralf Klabunde, Hagen Langer (Hrsg.): ''Computerlinguistik und Sprachtechnologie.'' 3. Auflage. Spektrum Akademischer Verlag, Heidelberg 2010, ISBN 978-3-8274-2023-7.
* [[Rainer Dietrich (Linguist)|Rainer Dietrich]]/[[Wolfgang Klein (Linguist)|Wolfgang Klein]]: ''Computerlinguistik. Eine Einführung.'' Kohlhammer, Stuttgart 1974, ISBN 3-17-001500-1.
* [[Roland Hausser]]: ''Foundations of Computational Linguistics: Human-Computer Communication in Natural Language.'' 3. Auflage. Springer, 2014, ISBN 978-3-642-41430-5.
* Nitin Indurkhya, Fred J. Damerau: ''Handbook of Natural Language Processing.'' 2. Auflage. Chapman and Hall/CRC, 2010, ISBN 978-1-4200-8592-1.
* Daniel Jurafsky, James H. Martin: ''Speech and Language Processing - An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition.'' 2. Auflage. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey 2008, ISBN 978-0-13-187321-6.
* Henning Lobin: ''Computerlinguistik und Texttechnologie.'' Fink, Paderborn / München 2010, ISBN 978-3-8252-3282-5.
* Christopher D. Manning, Hinrich Schütze: ''Foundations of Statistical Natural Language Processing.'' MIT Press, Cambridge/MA 1999, ISBN 0-262-13360-1.
* Ruslan Mitkov (Hrsg.): ''The Oxford Handbook of Computational Linguistics.'' Oxford University Press, 2003, ISBN 0-19-823882-7.

== Weblinks ==
{{Wiktionary}}
* [http://hpsg.fu-berlin.de/Resources/cl-materialien.html Lehrmaterialien der Sektion Computerlinguistik der DGfS]
* [http://aclweb.org/aclwiki/index.php?title=Main_Page Wiki der Association for Computational Linguistics]
* [http://www.ims.uni-stuttgart.de/studium/interessierte/leitfaden/ Uni Stuttgart: Einführung zum Thema Computerlinguistik]
* [http://www.coli.uni-saarland.de/projects/stud-bib/ Studienbibliographie Computerlinguistik und Sprachtechnologie]
* [http://www.computerlinguistik.org/ Deutschsprachiges Portal zur Computerlinguistik]
* {{SEP|http://plato.stanford.edu/entries/computational-linguistics/||Lenhart Schubert}} (englisch)

== Einzelnachweise ==
<references responsive />

{{Normdaten|TYP=s|GND=4035843-4|LCCN=sh85077224}}

[[Kategorie:Computerlinguistik| ]]
[[Kategorie:Studienfach]]
[[Kategorie:Digital Humanities]]

Computerlinguistik - Versionsgeschichte

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